篇一：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施
【摘要】随着现代科技的不断发展，人类逐渐进入了一个全新的时代——大数据时代，在这样的时代背景之下，对我们当前发展的许多产业都带来了变革，其中就包括对企业经营管理的影响，大数据时代给企业的经营管理带来了新的挑战和机遇，因此但当前的社会发展前景之下如何更好的面对大数据时代给企业带来的挑战和机遇成为了许多企业经营管理层面所关注的问题之一，在本篇文章中，笔者对大数据的时代背景进行了详细的介绍，同时对现阶段的企业经营管理面临的挑战及其应对措施进行了分析，希望这些内容能够给广大的读者带来一定的帮助和启发。
【关键词】大数据时代；企业经营管理；挑战；应对措施
导言
随着我们人类技术的不断发展，互联网技术的不断应用，我们现在进入了一个名为大数据的时代，在这样的时代背景之下，各式各样的企业管理层面都面临着一定的机遇和挑战，如何正确的把握机遇，解决好所面临的风险是我们当前重点关注的问题，因此，在企业未来的发展过程中，应当重点关注问题就是正确的把握好大数据时代所带来的机遇，尽可能的去规避我们所面临的风险，只有这样企业才能够更好的发展，我们也才能够更好的利用大数据去对企业进行合理化的管理，在本篇文章中，笔者对现在大数据时代企业经营管理面临的挑战进行了分析，并针对所面临的挑战提出了一系列行之有效的解决措施，希望这些内容能够对企业的发展有一定的帮助。
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大数据时代的发展现状（对企业经营管理的影响）
要想知道大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施我们就需要先对大数据时代的内涵以及发展现状进行了解，只有这样我们才能够理清大数据时代给企业的经营管理究竟带来了什么。首先，大数据是时代发展的产物，它指的是利用相关的算法对海量的数据进行处理、分析、存储，在进行着一系列的操作之后能够从大量的数据中发现某些价值，并且用来服务人类的生活和生产工作。
这样的数据分析模式可以大大减少企业运营管理过程中的时间成本和精力成本，更重要的是可以快速的精准的获得企业所需的资料和资源。由此我们可以看到，大数据对企业的经营管理上是有着相当大的促进作用的，它能够让之前比较复杂，人为工作起来容易出现错误的工作变的准确而简单，大大提高了企业经营管理的准确性和效率；其次，大数据时代在近几年的发展势头很猛，对许多传统的企业有着一定的冲击，因此，当前的这些企业只有积极的求变，不断顺应时代发展的潮流，才能够保证企业经营管理的顺利，大叔级时代给企业带来的不仅仅是高效率和高准确性，同时他也带来了高风险，如：企业的内部信息更容易被黑客盗取、信息安全棉铃更多的挑战等，因此在大数据时代企业应当紧身的处理好这些关系，只有这样才能够保证企业的正常发展，才能够更好的利用好大数据时代的便利。
1.
大数据时代企业经营管理面临的挑战
大数据时代给企业的发展带来了机遇，同时也带来了一定的挑战，当前企业的经营管理方面究竟面临着哪些挑战呢？首先，笔者认为应当考虑的就是传统的经营管理理念已经不适用于当前的大数据时代，企业的经营管理理念需要进行比较大的转变来适应快速发展的大数据时代，尤其是在数据收集和整理着一块，之前的人为调查的准确性远远比不上大数据，因此，这是大多是企业所面临的第一个挑战。
其次，多是企业所面临的挑战为对大数据技术的管理比较困难，因为作为一项新的技术，我们需要一定的时间才能够更好的将大数据技术应用到我们的企业经营管理上，但这一过程的完成，需要我们不断的去尝试，不断的去变革，只有这样才能够更好地将大数据技术应用到企业的经营管理上，这一点，也是大数据时代给企业的发展带来的新的挑战。
[1]
最后，就是大数据时代给企业带来的经营和效率上的问题，由于大数据时代信息内容不断增加，这就导致整个企业的数据存储和种类在不断地增加，而且由于大数据时代下人们、社会、公司对于数据的处理能力、分析能力、存储能力都有了更高的要求，因此这就需要企业加强对信息化技术的使用。
1.
大数据时代企业经营管理的应对措施
针对以上企业所面临的问题笔者认为因当从以下几个方面去进行解决，首先，企业应当提高数据收集的能力，培养新的人才解决掉观念老旧跟不上时代发展的问题，只有跟上大数据时代的潮流，企业才能够在未来有更好的发展；其次，企业应当加强对大数据时代技术的研究和使用，根据企业当前的发展现状，找出真重视和企业发展的大数据技术使用模式，这样一来就能够让企业在未来的发展中有更高的核心竞争力，最后，企业应当加强对大数据管理人才的培养，大数据技术不能够很好地契合企业经营管理的发展最主要的原因还是人才的缺失，因此，企业应当想办法解决线管人才短缺的问题，才能够让企业在未来的发展中更具竞争力。
1.
小结
综上所述，随着大数据时代的来临，企业在实际经营发展的时候会面临着多个方面的挑战。大数据时代给企业的发展带来了机遇，但不可忽视的他也给企业的发展带来了一定的挑战，因此对相关企业来说，应当不断的加强对大数据时代的认知，加强对大数据技术的了解，才能够让企业在未来的发展中立于不败之地。
【参考文献】
1.
段颖.大数据时代企业经营管理的挑战及对策研究[J].现代营销(经营版),2021(01):44-45.
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杨恋昆.大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].科技经济导刊,2021,29(06):229-230.
3.
王琦琪.对大数据时代企业经营管理的挑战与对策思考[J].财经界,2020(33):29-30.
篇二：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
作者：彭泽
来源：《商场现代化》2020年第06期
摘
要：随着我国科学技术的进步和社会经济的发展，大数据技术已经被应用到各个领域当中，尤其在企业经营管理方面，通过对于大数据技术的应用，使得企业经营管理能力得到了提升。本文首先对于大数据的概念和特征进行阐述，同时对大数据技术对于企业经营管理的重要性进行探讨，从而对于大数据时代企业经营管理存在的问题进行分析，最后对于大数据时代企业经营管理的应对措施进行研究。希望通过本文，能够为大数据时代企业经营管理工作的顺利开展提供一些参考和帮助。
关键词：大数据时代;企业经营管理;应对策略
通过对于大数据技术的应用，使得人们在工作中和生活中都能够运用数据来对于某些特点进行分析，因此对于企业经营管理来说，对于大数据技术的应用不但带来了一定的机遇，也带来了一定的挑战，需要针对其中存在的问题提出相应的解决措施。
一、大数据技术的概念和特点
大数据由海量的数据所组合而成，这种海量的数据会在一定程度上超过人类能够在某个时间段内对于信息进行接收、处理和分析的能力。可以说大数据属于一种信息类型的资产，需要相应的技术来对其进行分析和处理，进而从中获得相应的价值，以便于为后续的决策过程提供更好的支持。作为当今社会的新兴事物，大数据仍然不能进行准确的定义，但其中所包含的数据内容具备了高速、高效、多变以及海量的特征，能够得到人们的认同。在大数据中占比最高的内容包括了视频、音频、文本等数据结构，同时也存在着一些抽象性的数据内容，这为信息的获取过程带来了一定的难度。大数据技术的特征主要包括以下几个方面：首先，其具有一定的规模性，所进行分析和收集的信息数量持续增加，且海量的信息由不同的源头产生，最终汇集到一处，进而形成大数据。其次，大数据技术具有一定的多样性，多样性是指大数据来自于多个数据源，有着多种类型和结构，不但有着结构性数据，同时也包括了非结构性和半结构性的数据，具体包括了图片、网页、文本和视频等等。第三，大数据技术具有高速性特征，具体是指数据流动速度飞快，从而大幅度降低数据的价值，使得数据具有了更强的时效性。除此之外，产生数据的速度也变得更快。最后，大数据技术具有价值性特征，具体是指在大数据中有着很多价值可以挖掘，虽然其中有着很多的价值，但是价值密度却并不高，并不是所有的数据信息都是有价值的，只有其中一部分具有核心的价值。
篇三：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业管理面临的挑战及对策
摘要：大数据时代，企业管理面临着诸多挑战。企业可通过转变管理观念、丰富数据平台，更好地运用大数据，进而提升竞争力；同时，政府部门也应予以重视，在技术处理、数据隐私保护、人才培养等方面制定相应的鼓励措施。
关键词：大数据；企业管理；挑战；对策
一、引言
随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。过去技术水平和财力是衡量一家企业竞争力的主要标准，而现在企业对“大数据”的应用程度也成为提升企业竞争力的主要手段。
二、大数据的概念与特征
（一）大数据的概念
IDC(互联网数据中心)研究表明，有40%的组织认为大数据就是指大量的数据。其实大数据不仅是数据海洋，它还代指了实时的数据和流数据及其他数据，它和人们的生活息息相关。比如，我们每天逛淘宝、京东、易购，通过对海量产品信息的抓取与对比，将价格排序，这就是大数据的应用。大数据就在我们身边，我们每天都在使用和大数据相关的工具。在商业方面它的应用更为广泛，比如，京东、淘宝商城会根据用户登录浏览、关注和交易所产生的数据信息来分析用户喜好、购买力等详细信息，以此推送那些符合用户心意的商品信息。这就是大数据的应用。
麦肯锡咨询公司公布了一份详细分析大数据领域的关键技术和应用的报告，并在报告中对“大数据时代”作了定义：“数据已近渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”维基百科对大数据的定义是：“无法在一定时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。简单说，“大数据”就是超越了IT技术和数据库软件处理能力的海量数据。
（二）大数据的特征
虽然大数据的概念至今还未统一，但其四大特征均已基本认同。大数据的四大特征也称为4V特性。
1．规模性(Volume)
指搜集和分析的数据量不断扩大，大量的数据由不同的源头持续产生，最后汇聚在一起形成海量的数据。如今，数据的量级越来越高，已从GB、TB、PB发展至EB，甚至是ZB。
2．多样性(Variety)
指大数据来源于多种数据源。数据的结构、类型多，数据不仅有结构化数据，还有半结构化数据和非结构化数据；数据的类型也不仅包括网页、文本、图片，也包含视频、点击流和地理位置等。
3．高速性(Velocity)
指数据的流动性非常快，该特性可能导致数据的价值急速降低甚至消失，所以数据具有特别强的时效性。数据的生成也十分快速，维克托在《大数据时代》中提到，数据增长速度是时间经济增长速度的5倍。
4．价值性(Value)
指大数据中含有大量可挖掘的价值。虽然大数据蕴含的价值大，但其价值密度低，也就是说，大数据蕴含着巨大价值，但并非所有数据都是有用的，只有一部分数据具有核心的价值。
三、大数据时代企业管理面临的挑战
在大数据时代，企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值，将其转化成企业管理的有效资源，由此制定更准确的决策，为企业发展带来持续不断的竞争力。但是大数据作为一项新技术，与其相关的诸多方面还不够成熟。
（一）企业在数据处理方面的问题
现阶段，多数企业仅能够处理结构化数据，而结构化数据在数据总量中只占15%，企业对85%以上的半结构化数据和非结构化数据的处理技术尚且不够成熟，提高数据处理分析技术对企业来说是一个挑战。而且企业的数据信息大多存储在多个业务数据库中，各个业务模块之间的数据很难做到共享和关联，如何实现跨业务平台进行数据信息的关联和整合是企业现面临的另一大挑战。此外，商业智能是大数据时代的核心技术，然而商业智能并未普及，只在与IT关联比较密切的行业（金融、电信、网络、电子商务等）中有所应用。学会应用商
业智能对很多企业来说是一个不小的挑战。另外，在大数据时代，企业面对海量的数据，数据的安全防护工作变得异常困难，这些数据中不仅有企业的商业机密还包含很多个人隐私，如果安全防护工作没做好，极容易被一些心怀不轨的“黑客”所利用，损坏企业利益，企业如何处理信息安全问题是当前的又一大挑战。
（二）企业传统管理观念根深蒂固
目前，我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值，[6]_些企业管理者认为，大数据不过是简单的数据归纳和整理，其运用不能给企业带来直接的效益。归根结底还是传统管理观念根深蒂固，导致一些企业难以接受大数据在企业管理决策方面的应用。殊不知，在这个大数据时代，一个企业数据占有量越多、数据整合越有效，企业的经营和发展就越占有优势。
还有一些企业虽然在作数据的整理和分析，但是其管理者还是遵循着传统的管理模式，过于追求事情的因果关系。而在大数据时代，我们追求的并不是因果关系而是相关关系。在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。
（三）大数据对企业管理决策的影响
1．企业管理决策环境变得更为复杂
在大数据时代下，企业决策信息的采集与分析、决策方案的制定与选择均会受到错综复杂的环境因素影响，此外，与企业决策相关的信息价值甄别难度大，这在一定程度上令决策者在进行决策管理的时候变得更加困难。
2．企业决策速度不及市场变化快
企业决策一般要经过搜集资料、调查研究、分析判断、方案评比与评估等十分复杂的程序，这期间会历经一段时间。并且，随着大数据在企业普及率的上升，会在一定程度上导致市场变化速度加快，这就对企业在决策速度上提出更高的要求，要求企业制定出更科学的决策模式。
3．企业面临决策主体多元化问题
在大数据时代下，要求企业具有更人性化的产品和服务，因此一个企业利用的数据源需要更多的来源，需要更多的人参与到决策中来。但同时，企业被要求构建级层决策管理系统，以提高决策管理的科学化程度。
（四）大数据人才匮乏
现阶段，我国极度缺乏大数据方面的高素质人才。大数据人才的培养主要由学校和社会承担。
1．学校的大数据人才培养问题
高校对大数据人才的培养发展缓慢。例如，贵阳市是大数据中心之一，但贵州省唯一一所“211工程”大学——贵州大学的大数据学院在2014年才成立，可见该省培养的与大数据相关的人才数量不会有多少。
2．社会的大数据人才培养问题
社会大多注重培养实践应用型人才，培养出的人才在理论能力方面相对匮乏。在大数据时代，需要具有综合能力的人才，因为对数据的处理和分析已超出了信息化的范畴、超出了市场营销的范畴，也超出了运营管理的范畴。传统单方面能力突出的人才难以利用大数据做出高效的决策，如今的企业需要综合素质高的管理人才，这对企业来说无疑又是一种挑战。
四、大数据时代企业管理对策
一项来自《经济学家》杂志的调查报告显示，近年来大数据成为企业经营管理的热门话题。企业如何利用大数据成为提升竞争力的关键。研究表明，财务和运营状况好的企业大多为数据驱动的企业，从某种程度上讲，利用大数据来提升竞争力是未来所有企业都要面临的问题。大数据的作用将不再是目前数据的产生、存储、管理、分析、利用那么简单，它将在一种新的处理模式下做出决策并洞察未来发展趋势。大数据对企业管理问题的影响不容小觑，这不仅是企业管理的技术问题，还是一种管理决策的方式。面对诸多挑战，企业必须意识到大数据对企业管理的重要性，顺应时代做出应对措施。
（一）转变管理理念
随着数据的快速增长和信息的广泛传播，企业管理越来越依赖数据的支持，封闭管理思维越来越行不通，因为它已无法应对外部变化的环境。为了可更好地利用大数据这一宝贵资源，企业需要进行理念上的变革。
1．对数据分析有清楚的认知
应注意收集到的大量数据具有不准确性。原来小数据的“精确”处理数据方法力求所使用数据的准确性，而如今大数据的运用则可适度忽略细微的偏差，可是由个别混杂性数据对最终处理结果产生的细微差错不会影响其理论发展规律。
2．寻求大数据变量之间的关联性
相比于小数据环境下的数据处理是追求解决两变量的因果关系，大数据背景下其数据利用的目标是寻求变量之间的关联性。在大数据时代，企业搜索、汇集、整理、处理大量数据，对其深入分析挖掘，预测未来相关市场行情、发展中各因素所占竞争比重大小等，进而获得更有效的管理制度。
3．转变传统的决策方式
在传统的管理模式中，企业中的商业精英和管理者一直被视为作决策的人员，但在大数据背景下，一线员工逐步上升为企业的决策主体，公众的反映状况成为企业进行实时决策的重要依据。一线员工对企业管理决策有真实的感受，由公众反映出的数据更时效、更真实，由此看来，转变传统的决策方式具有一定的正确性。同时，企业对大数据的运用要求实时了解市场发展动向，要对一线员工的评价作出理性分析，合理预测企业发展动向，以便更好地进行企业创新。
（二）丰富数据平台
传统企业管理模式的驱动因素大多是问题驱动，而在云计算、数据挖掘等技术的提高前提下，基于大数据下的企业管理更多的是利用数据驱动来解决创新问题，可见大数据可作为企业管理创新的关键要素。大数据对企业的重要性，决定了数据平台在企业中的地位。
数据平台可实现企业与外界环境的实时沟通。在大数据时代，在传统企业搭建的数据平台基础上，可建立微博和微信等非结构化的数据平台，企业可通过推送相关文章、调查问卷及相应活动间接获取数据，不仅可丰富“数据源”，还可随时监测有效数据的变化，做出实时的活动推荐，相比于传统固定的管理模式，依此制定的企业管理模式更柔性化。
（三）对大数据的应用给予政策鼓励
数[来自wwW.Lw5u.com]据处理技术一直被视为影响大数据被广泛利用的重要因素，若没有既稳定又安全的数据处理技术，将不能挖掘出它蕴含的巨大商业价值。因此，应重视发展分析和处理数据的相关技术，政府应主动给予相关技术鼓励政策，重视高校、企业、研究部门的高新数据处理技术的研发，通过加大注入资金量、鼓励相关高校学术比赛及提高该领域奖项知名度等措施，进而促进有关数据分析和处理的技术发展。
企业管理引起的数据隐私保护问题越发重要。Venzon发布的《2015数据泄露调查报告》显示，500强企业中超半数曾遭受过“黑客”攻击，SONY（索尼公司）、APPLE（苹果公司）、JPMORGAN
CHASE（摩根大通银行）等都曾上榜。对此问题，企业应建造更完善的大数据系统、实时监测信息安全、优化决策程序。政府也应完善相关法律政策，加大惩罚力度，让不法分子无机可乘。
在大数据时代，人才短缺问题逐渐凸显。McAfeeA等在学术研究中指出，人才是影响企业管理决策的重要因素。对此，企业可通过内部培训，选拔优质人才进行继续教育；政府部门应鼓励高校重点培养这方面的人才；高校也应改变传统的教育模式，在课程体系上注重创新、注重实践环节，以提供充足的人才资源。
五、结论
大数据在给企业带来巨大发展机遇的同时，也给企业在数据处理、管理观念、决策模式和人才等方面带来挑战。企业应树立正确的管理观念、丰富数据平台，对大数据的应用给予政策鼓励。大数据为企业管理人员提供了一种新的决策模式，它的运用关乎企业的生存和发展。不过，目前大数据的运用还不完善，企业应抓住这一发展机遇，深入挖掘大数据蕴含的大量有价值的信息，以此提升竞争力。
-全文完-
篇四：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
经营管理大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析■彭摘泽西华大学要：随着我国科学技术的进步和社会经济的发展，大数据技术已经被应用到各个领域当中，尤其在企业经营管理方面，通过对于大数据技术的应用，使得企业经营管理能力得到了提升。本文首先对于大数据的概念和特征进行阐述，同时对大数据技术对于企业经营管理的重要性进行探讨，从而对于大数据时代企业经营管理存在的问题进行分析，最后对于大数据时代企业经营管理的应对措施进行研究。希望通过本文，能够为大数据时代企业经营管理工作的顺利开展提供一些参考和帮助。关键词：大数据时代；企业经营管理；应对策略通过对于大数据技术的应用，使得人们在工作中和生活中都能够运用数据来对于某些特点进行分析，因此对于企业经营管理来说，对于大数据技术的应用不但带来了一定的机遇，也带来了一定的挑战，需要针对其中存在的问题提出相应的解决措施。一、大数据技术的概念和特点大数据由海量的数据所组合而成，这种海量的数据会在一定程度上超过人类能够在某个时间段内对于信息进行接收、处理和分析的能力。可以说大数据属于一种信息类型的资产，需要相应的技术来对其进行分析和处理，进而从中获得相应的价值，以便于为后续的决策过程提供更好的支持。作为当今社会的新兴事物，大数据仍然不能进行准确的定义，但其中所包含的数据内容具备了高速、高效、多变以及海量的特征，能够得到人们的认同。在大数据中占比最高的内容包括了视频、音频、文本等数据结构，同时也存在着一些抽象性的数据内容，这为信息的获取过程带来了一定的难度。大数据技术的特征主要包括以下几个方面：首先，其具有一定的规模性，所进行分析和收集的信息数量持续增加，且海量的信息由不同的源头产生，最终汇集到一处，进而形成大数据。其次，大数据技术具有一定的多样性，多样性是指大数据来自于多个数据源，有着多种类型和结构，不但有着结构性数据，同时也包括了非结构性和半结构性的数据，具体包括了图片、网页、文本和视频等等。第三，大数据技术具有高速性特征，具体是指数据流动速度飞快，从而大幅度降低数据的价值，使得数据具有了更强的时效性。除此之外，产生数据的速度也变得更快。最后，大数据技术具有价值性特征，具体是指在大数据中有着很多价值可以挖掘，虽然其中有着很多的价值，但是价值密度却并不高，并不是所有的数据信息都是有价值的，只有其中一部分具有核心的价值。二、大数据技术对于企业经营管理工作的重要性分析1.转变管理理念当社会进入到了大数据时代当中时，企业经营管理的理念也出现了一定程度的转变，以往的经营管理理念较为滞后，缺乏长远的规划，这对于企业未来发展是非常不利的。而通过运用大数据技术，使得企业经营管理理念能够实现有效的转变，对企业的未来发展能够进行有效的规划和分析，并适时地对其进行合理的调整，推动企业的良好发展。922020年6期总第915期2.引导企业经营理念变革企业经营管理最大的问题就在于缺乏长期的规划，这会对企业的发展造成不利影响。在大数据时代，通过数据信息的支持来获得企业经营管理的长远规划，从而对日后的发展情况进行准确的分析，避免企业在未来发展中走弯路，获得更好的发展效果。三、大数据时代企业经营管理面临的挑战1.软件和硬件支持不足在大数据时代当中，企业想要更好地完成经营管理工作，就需要配备相应的硬件设施和软件设施，只有这样才能够有效地实现对大数据信息的处理和分析，以真正发挥出大数据的优势，确保在大数据时代中企业经营管理工作能够顺利地进行开展。相比于发达国家来说，我国的企业经营管理工作无论是在硬件设施上，还是在软件设施上都存在着一定程度的不足，且在技术含量上也达不到预期的标准，所以导致整个经营管理工作仍然处于滞后的状态当中。2.资源管理缺乏系统性企业经营管理工作是否能够顺利开展，与企业经营信息资源含量有着直接的关联，如果企业经营信息资源不足，那么将难以真正发挥出经营管理的效果和作用，如果企业经营信息资源足够但却没有对其进行系统性的管理，那么也会对企业经营管理工作的开展造成阻碍。当前我国企业经营信息资源十分丰富，但因为缺乏有效的管理，导致一些信息往往出现残缺或者无序的情况，导致信息资源无法满足经营管理的需求。3.管理方式较为落后以往的经营管理模式较为滞后，无法在市场中获得足够的优势，但进入到了信息时代之后，传统经营管理模式对企业发展的影响力十分有限，因为对于企业来说，传统经营管理模式的存在意义不大，无法对企业的未来发展进行准确的分析，如果无法做到这一点，那么企业就不能有效地避开风险，从而对于企业的发展造成了负面影响。4.管理方式缺乏创新性管理方式缺乏创新性是大数据时代企业经营管理存在的主要问题之一。如果不能够及时创新，那么企业经营管理就会落后，无法跟上社会发展的节奏，甚至会在技术上出现落后的情况，这对于企业的未来发展是非常不利的。尤其是在大数据时代.com.cn.AllRightsReserved.
当中，管理方式的创新对于企业发展是十分重要的，如果不对管理方式进行创新就表示企业十分相信传统管理方式，没有充分关注时代的发展情况，这必然会导致企业的衰落。5.没有熟练掌握大数据管理模式一些企业在进行经营管理工作中，没能够对大数据技术的应用进行熟练的掌握，导致其在资本补偿机制和投入的过程中没能够形成完善的运行机制。在大数据时代当中，如果企业想要跟上时代的发展，通过大数据技术来对企业进行经营管理，就必须意识到这种技术是十分新颖的，如果没有专业的人员来对企业进行指导，那么企业方面很难真正掌握利用大数据技术的企业经营管理模式。实际上真正掌握这种管理方式对于企业来说无疑是一种挑战，尤其是对于中小型企业来说，企业采用什么样的管理方式会受到多方面因素的影响，从而导致所采用的管理方式效果会严重降低。另外一方面，运用大数据技术来进行企业经营管理的模式会迅速地更新，很多企业在学习这种管理方式时，甚至没有数据更新的速度快，那么势必会对企业管理效果造成影响，难以实现在资本的补偿和投入机制上形成完善运行和自我发展。四、大数据时代企业经营管理面临挑战的应对措施研究1.丰富企业信息资源通过大数据技术来对企业现有的数据信息资源进行分析，并对其中所具有的价值进行挖掘。同时，也要通过大数据技术来在互联网进行知识信息进行大范围的采集和获取，使其能够融入到企业当前的信息资源中，从而提升信息资源的总量。2.做好信息分类通过应用大数据技术，来实现企业经营信息的有序性和规范性管理，通过信息化措施来做好信息资源的分析和整理工作，去除掉其中不够完整或者虚假的信息，从而对于企业经营环境进行有效的净化。企业经营管理工作效果得到提升的前提条件是经营管理工作的规范化和有序化，以便于更好地对有价值的信息资源进行挖掘。3.提升经营管理人员的业务水平企业经营管理工作人员需要具备以下几方面的专业能力：首先要能够对企业经营管理中的准则进行熟悉，并能够对企业经营管理工作中的具体内容进行认真落实，从而使得经营管理策略更加合理。其次，具备操作经营管理信息管理软件的能力，要能够对企业经营信息管理软件的操作界面进行熟练的操作，并要能够使用其中的大部分快捷键，能够迅速准确地找到企业的相关信息。第三，要具备管理企业经营信息相关硬件设备的能力，对于一些低级的硬件问题进行解决，按时进行设备的保养和维护。4.提升经营管理人员的服务意识和安全意识对于企业经营管理工作人员来说，具备良好的信息服务意识是非常重要的，这也是提升企业经营管理能力的重要前提条件。所以作为企业经营管理部门要重视信息服务的培训工作开展，从而有效提升工作人员的信息服务意识。除此之外，也要相应地提升经营管理工作人员的信息安全意识，信息安全方面的经营管理工作往往是整个信息管理工作中最为重要的部分，因为信息的特点在于较高的时效性和一定的共享性特征，并且在维护信息安全时需要花费大量的人力物力。随着社会经济的发展，人们有了更强的维权意识，所以很多人都非常重视信息保密工作。如果企业经营管理过程中出现了信息泄露的情况，那么将会造成非常严重的经济损失，甚至会引起难以调和的社会矛盾。因此，提高企业经营管理人员的信息安全意识，是提高企业经营管理水平的重要环节。5.更新管理模式企业以往所采用的管理方式会对经营管理模式形成一定的影响，因此在大数据时代当中，企业发展常常会受到传统管理方式的影响，导致企业无法跟上时代发展的步伐。所以企业需要利用大数据技术来及时地对管理模式进行更新，例如，通过大数据技术来对传统管理模式中存在的不足进行分析，并对其进行及时的更改，确保企业能够在大数据时代更好地完成运营管理过程。如果企业所采用的经营管理模式长期没有得到更新，那么该模式中就会逐渐出现更多的漏洞，这对于企业的经营管理工作开展是非常不利的，甚至会导致企业在发展进程中出现经济危机。所以，对企业经营管理模式进行创新是非常重要的，例如，对大数据技术的相关信息给予足够的关注，确保企业所采用的经营管理模式是主流，确保企业能够获得长久的发展。6.招募优秀人才以大数据技术为基础的经营管理模式想要熟练掌握是非常困难的，如果缺乏专业人员的指导，企业想要熟练应用大数据技术来实现经营管理是具有一定难度的，一旦在操作的过程中出现问题，反而会对企业发展造成严重的阻碍。因此，企业就需要去掌握大数据时代下的企业经营管理方式，比如，去招聘一些熟悉大数据的专业人士，让他们对企业的经营管理方式做出调整。这样一来，企业就会逐渐掌握和适应大数据的企业经营管理方式。五、结束语大数据时代下，企业经营管理工作的制约因素和发展机遇的区别在于对信息的利用和管理是否合理。我们相信，只要企业经营管理工作可以与时俱进，就一定可以在机遇与挑战并存的时代大跨步地向前发展。参考文献：[1]徐中华.大数据时代企业经营管理模式的思考[J].理财（财经版）,2019,(11):111-112.[2]陈子阳.大数据环境下企业经营管理方法探讨[J].中国科技纵横,2019,(15):45-46.[3]刘欣.大数据时代企业经营管理浅析[J].商场现代化,2019,(3):114-115.[4]王林娟.大数据时代企业经营管理模式初探[J].经营者,2019,33(10):50.作者简介：彭泽(1998-)，男，汉族，四川巴州人，本科生，西华大学工商管理专业93.com.cn.AllRightsReserved.
篇五：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业经营管理的挑战与对策
摘要：大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。在企业经营管理中应用大数据技术，可以保证企业的财务数据等被妥善地管理，为企业的决策提供帮助。在大数据技术应用的背景下，企业需要加强经营管理与技术的融合，保证在企业经营管理过程中发挥大数据技术的重要价值。
关键词：大数据时代；企业；经营管理
引言
随着我国现代化技术的不断进步，在进行企业经营管理创新时，利用大数据技术可以有效地提高企业经营管理的效率，也能对企业经营管理人员实现更加现代化的管理。在大数据时代，大数据技术的经营管理、整理、数据收集等功能可以使企业经营管理更加科学合理，保证企业决策、人力资源管理等的合规化。
1大数据技术在企业经营管理中应用的必要性
大数据技术可以为企业建立科学合理的经营管理系统，运用企业经营管理系统进行经营管理工作的处理能够大大提高企业经营管理的效能，从而节省经营管理的时间。对于较为烦琐的业务管理，企业经营管理系统的建设也能够更迅速地进行处理。企业经营管理系统的建立极大地提高了管理的效能。运用企业经营管理系统，能够提升企业的总体管理水平。由于企业经营管理系统的运用对企业经营管理者的能力提出了更高的要求，因此提高了企业的管理效率。在企业中运用经营管理系统，能够更高效地处理经营互动以及企业内部的管理工作，从而提高企业的规范化与管理水平。同时企业经营管理系统的运用也消除了企业传统管理的弊端，提高了企业经营管理的效率。管理部门对企业内部进行监督管理，保证各部门人员明确自身职责，同时管理部门可以对企业经营过程中所出现的问题进行规范，打击在经营过程中所出现的违法犯罪行为，促进企业的稳定发展，对社会发展做出更大的贡献。根据企业经营发展过程中所存在的问题，现代经营管理
为企业的转型与发展指明了方向，实现有针对性地开展业务，并主动探求新型的经营生产方式、融资管理模式等。
2大数据时代企业经营管理的挑战
2.1企业的经营管理观念落后
目前大多数企业的管理者对经营活动重视程度不足，在工作中仍旧使用传统的管理方式，依靠人工完成数据的采集，使得企业在管理模式上较为落后，无法满足企业经营管理发展的需要。此外，虽然目前许多企业已经开始应用先进的信息技术进行企业管理，但是在企业经营数据信息采集方面还存在较大的问题。在实际企业管理中往往由于传统观念的束缚，在数据的采集或者转化中依旧采用传统的方法，使得企业的信息资源浪费，获取的数据缺乏准确性以及真实性。由于大数据本身具有创新性的特点，企业要想在时代背景下获得良好的竞争地位，就需要从思想上进行转变，改变旧的管理观念，促进企业的可持续性发展。
2.2企业经营管理方法单一
随着大数据的迅速发展，企业在经营管理方式上改进缓慢，管理方式较为单一。一方面现有的管理方式的功能性比较低。特别是在企业的财务管理过程中，传统的财务管理方式属于分散式管理，没有利用大数据技术对数据进行深层次的分析，企业的数据信息价值性不高，难以为企业管理者决策提供参考。另一方面，企业的管理流程并不健全。在企业运营过程中会涉及大量的数据信息，在处理这些信息过程中企业管理者需要建立一套行之有效的管理工作流程，但是如果缺乏这样的流程会加大企业的工作人员工作量，工作质量也会下降。因此企业管理者应当及时对管理方式进行更新，特别是在大数据的浪潮影响之下，电子商务的出现对企业的发展方向产生一定的影响，先进的经营管理方式会对企业带来积极影响。
3大数据时代企业经营管理的对策
3.1及时转变经营管理观念
大数据时代给企业带来了机遇和挑战，面对挑战及时更新管理理念，才不会被时代淘汰。首先，企业管理者应当在思想上对大数据有一个清晰的了解和认知，掌握大数据时代的特点以及会带来的潜在威胁，并结合自身的发展规律将大数据引入自身的管理过程中，转变管理理念，将新型观念融入到企业的文化发展过程中，提高企业的管理效率。其次，企业应当根据自身发展趋势以及大数据时代变化，建立相关的制度有效落实新的经营管理观念。例如，可以根据企业制度修订的形式出台相关的经营管理条例，在具体实行过程中对新条例进行改进，并考核相关部门的落实情况。总之，企业在经营管理理念的转变的过程中应当将经济利益放在首位，在长期应用过程中发现经济利益无损害情况下，可以将其使用在生产、经营以及管理过程中，如果适用就能实现企业的经营发展理念和社会的发展趋势相符合，这十分有利于企业的长期发展。
3.2采用多元化的经营管理方式
在大数据时代，企业要想实现长远发展，应当不断改进自身的经营管理方式，实行多元化的管理。首先，管理者应当实现经营管理方式的科学性，提高对数据的分析和整合的能力。通过对数据进行科学有效的分析，就可以判断企业的发展规律以及发展趋势，从而使得管理者有针对性地对企业的发展方向进行调整，尽快实现企业的发展战略。例如企业的经营指标数据能从侧面反映企业的发展状态，通过企业的财务指标可以明确企业的发展方向。其次，由于数据分析可以更好地帮助企业把握市场的发展状况，为了进一步了解市场需求，企业管理者可以以客户为中心进行数据分析，了解客户的真实需求。根据企业的销售数据分析客户的倾向，有利于提升企业的运营效果。最后，为了提高经营管理的有效性，企业在开展经营管理活动中可以进行多层级化管理，按照经营业务的目的需求将任务进行划分，然后分配到各个部门进行专门性的管理，从而使企业的经营管理业务更加科学性、专业化。
3.3利用大数据技术，提高企业市场服务水平
为了提高企业经营管理的效率，提高企业的经济效益，就必须探讨并找到合理的办法，提升中小企业市场的整体服务水平。在服务过程中，企业市场人员能够进行具体的业务活动管理，从而使人认识到现代化企业的实践方法，实现企业
的不断创新。企业经济的发展过程必须积极地利用企业市场开展互动，了解企业市场经济中各个环节之间的区别，对市场营销理念做出更具体的说明，从而帮助企业经营者在信息交流中掌握市场营销理念的实践运用。而企业市场在发展过程中也可以结合信息，及时对企业市场做出营销预警，使企业的经营组织学会分析市场，并要求企业市场针对不同的产品情况做出各种服务理念的回应。在企业市场服务水平提升的过程中需要与企业市场双方共同沟通，制定出符合企业市场经济发展、满足企业社会需要的服务方法，从而使企业市场双方在产品服务中都能够更有效地了解企业市场营销理念，从而提升服务水平，同时增强企业自身的业务实力。在整个业务手段创新的过程中，企业管理人员必须明确了自己的责任范围，对企业经营管理过程中出现的问题做出合理的分析。
结束语
要想提高企业经营管理的效率，就需要加强大数据技术与企业经营管理的融合，利用现代化技术科学有效地进行工作规划，消除企业经营管理过程中不合规的现象。企业需要针对经营管理的流程进行管控，保证企业经营管理的效率，也可以发挥大数据技术的最大价值。另外，还要提高经营管理人员的综合素质以及工作能力，让经营管理人员可以创新多种管理模式，建立经营管理人才队伍，提高经营管理水平。
参考文献
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[4]王毅.大数据时代管理会计在企业管理中的应用及其策略研究[J].上海商业,2021(07):98-99.
篇六：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业管理面临的挑战及对策
随着科技的不断进步和互联网的快速发展，大数据已经成为了企业生产、经营和管理中不可或缺的一部分。然而，大数据时代的企业管理也面临着一系列的挑战。本文将就这些困难和挑战进行分析，并提出一些应对方案。
一、数据治理
在大数据时代，企业需要处理的数据量已经越来越大。这也就意味着，数据分析和处理的成本和难度随之增加。此外，现代企业中的数据来源也越来越复杂，数据的准确性和可靠性也变得更加重要。要想管理好这些数据，企业必须加强对数据的治理和管理。
解决方案：企业需要建立完备的数据治理框架，从数据采集、处理、存储、分析到使用等环节都应该建立标准和规范，明确责任和权限。同时，企业也应该加强对数据的保护和安全，确保数据不被滥用或泄露。
二、数据质量
大数据的应用需要高质量的数据支撑，然而，很多企业在数据采集、清洗和整合的过程中存在很多问题，导致数据质量无法得到保障。这会对企业决策和管理带来严重的影响。
解决方案：企业需要加强对数据质量的管理和监控，确保数据的准确性和可靠性。此外，企业还应利用新技术和工具，如自动化数据清洗、数据校验和建模等，加强数据质量的控制和管理。
三、分析成本
大数据分析需要庞大的计算资源和数据存储设备，这会给企业带来很大的成本压力。企业在使用大数据时需要考虑如何在有限的预算下实现数据分析的目标。
解决方案：企业可以采用云计算、虚拟化等技术，节约成本，提高数据分析效率。此外，企业还应该考虑与第三方数据分析和处理服务提供商合作，把一些复杂和高成本的任务外包出去，以降低数据处理和分析的成本。
四、人才缺乏
大数据处理和分析需要一批专业的人才，但是，在这方面，很多企业存在人才缺乏的问题。因此，企业需要思考如何吸引和留住专业人才，以满足大数据分析的需要。
解决方案：企业可以通过职业培训和教育计划，发展员工的大数据分析技能。此外，企业也可以通过提高薪资、福利和晋升机会等手段，吸引和挖掘优秀的大数
据分析人才。
五、数据隐私和安全
随着数据的增长和应用，企业面临着越来越多的数据安全和隐私风险。这些风险不仅会给企业带来财务和法律风险，还会损害企业的声誉和品牌价值。
解决方案：企业应该建立完善的数据安全和隐私保护体系，建立数据安全和隐私保护策略，以保护数据的安全和隐私。此外，企业还可以利用最新的加密技术、身份验证和访问控制工具等，加强对数据的保护和安全。
六、数据融合和整合
大数据时代，企业需要整合很多来源不同、格式不同、结构不同的数据。数据的融合和整合是一个非常复杂的过程，需要耗费大量的时间和资源。
解决方案：企业可以采用现有的数据集成工具，通过特定的算法和技术来整合和融合数据。另外，企业还应该加强对数据的分类和理解，提高数据备份和恢复的能力。
七、数据分析和决策支持
企业需要数据分析来获得有关市场、客户、产品和竞争对手的信息。然而，在数据分析过程中，企业需要面对数据过于庞杂、缺乏洞见等问题。
解决方案：企业可以利用数据分析和建模工具，掌握数据分析技术，提高数据分析的效率和准确性。此外，企业还可以通过数据可视化技术等手段，进行数据展示和决策支持。
结论
在大数据时代，企业面临很多复杂和多样化的挑战。然而，这些挑战并非不可克服。在实践中，企业需要根据自身情况，制定出相应的应对策略和方案，并加以实施。只有这样，企业才能够利用大数据和先进技术为自身发展和创新带来更多的机遇和好处。
篇七：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业管理面临的挑战与解决对策
摘要：大数据技术的发展，将人们带到了大数据时代，在此时代背景下，大数据技术的影响不断提升，对企业传统的管理模式也造成了巨大冲击。在大数据技术的支持下，可以通过对海量数据信息的分析对未来发展趋势做出准确预判，这使得传统企业管理模式的优势正在逐渐丧失。为保障企业管理的有效性，需要结合大数据时代的特点，积极探索更加有效的企业管理模式，促进企业管理水平和成效的提升。
关键词：管理模式；大数据时代；企业发展；创新
引言
随着网络的普及，大数据的影响力也在不断提升，不断推动了社会变革，而且还影响着人们的思维观念。大数据并不是简单的掌握数据，而是利用数据，借助已有数据的整合与分析，对未来做出准确预判，进而为各项决策提供参考依据，是提升企业管理水平的重要手段。因此在大数据时代下，要充分认识到大数据的优势和作用，并积极探索企业管理模式创新途径，为企业的健康稳定发展奠定基础。
1.大数据概述
大数据是指海量数据的结合体，大数据具有大量性、高速性、价值型及多样性的特点。大量性是指数据量大，并且会持续不断增大。现代社会背景下，数据生成速度不断提升，并通过不同的渠道和途径汇聚在一起，进而会使数据规模不断扩大。这种趋势还具有持续性，因此大数据大量性的特点会越来越突出。对于高速性而言，一方面是指数据的产生具有高速性，数据产生的速度快；另一方面是指数据的流动速度快，人们获取数据信息的速度快，这使得大数据的时效性更强，应用价值更高。对于价值性而言，是指大数据蕴含着较大的价值，但是大数
据的价值密度低，海量数据中蕴含一定有价值的信息，但是需要进行数据筛选才能获取有价值的信息，大数据中并不是所有数据信息都是有价值的信息，有价值信息只占少数，因此大数据虽然具有价值性的特点，但是其价值密度相对较低。对于大数据的多样性而言，主要体现在大数据不仅结构复杂，而且类型多样。比如大数据包含结构化数据和非结构化数据。再比如，大数据包含视频、网页、图片及文本等数据类型，因此其具有多样性的特点。
2.大数据技术对企业管理效率提升的意义
大数据时代，社会经济发展和人们的生活方式发生了翻天覆地的变化，企业的生存发展和经营管理也面临着新的机遇和挑战。企业不能再采用传统的粗放式经营管理方式，而应向着集约式、精细化管理的方向发展。利用互联网大数据技术进行信息化管理升级就是管理方式转变的关键。大数据技术使企业更容易迅速洞察并捕捉外部市场机会。市场瞬息万变，不迅速抓住机会，会使企业处于被动的状态。企业必须时刻关注市场动态，洞察市场机会，捕捉市场机会，这离不开海量的市场数据。利用大数据技术，企业可以随时访问、挖掘出最新的市场数据，分析形成市场调研和预测报告，为企业经营管理决策提供非常重要的决策依据。这不仅改变了原先市场部门开展市场调研耗时、耗力的情况，还使市场部门改变了原来成本高、效率低的状况。大数据技术推动企业的业财融合进度。按会计准则要求生成的财务数据加上财务人员的主观思维，产生的财务指标和业务数据相比，难免会产生失真现象，财务分析的传统技术手段又难以将企业经济业务数据和企业经营管理需求密切结合起来进行财务分析。传统的财务分析主要依靠财务人员的专业知识、经验，辅助使用办公自动化软件，难以满足时效性强的高质量财务分析要求。财务分析主要通过对财务数据和报表数据进行深入分析，找出问题的根源，并对企业管理提出决策建议。财务数据源于业务数据，传统财务分析未能将财务数据与业务数据建立有效的关联，即业财融合，所以无法找出问题产生的根源，也就无法从业务视角分析财务指标失衡的内在因素，最终导致财务指标辅助管理决策的作用不明显。大数据等新技术手段将是未来财务分析的必备工具，可有效推动企业的业财融合进度。大数据技术使企业降本增效成为可能。企业经营管理需要随时掌握企业内部的财务状况和经营管理状况。原来生产经营决策和预测建立在一段时期统计一次的各种报表上，存在滞后性。大数据技术使企
业的数据分析人员可以随时获取、加工、分析数据，并形成各种报表，提供给管理者查阅，极大地提升了企业的经营管理效率。企业的成本因素也是关系到企业生存和发展的重要因素。高昂的运营费用使企业的抗冲击能力非常弱，特别是中小企业，降低成本是增强企业抗冲击能力的重要手段。企业通过大数据技术，能随时获取并分析各种数据，了解供应商和客户的实时信息，这为零库存管理提供了技术基础。零库存管理不仅能提高企业的管理效率，还能降低企业的库存成本。此外，财会人员将数据搜集、整理、分析等工作交由系统来完成，能从烦琐的日常工作中抽身出来，有更多的时间进行成本预测和控制，有利于企业成本的降低和效率的提高。
3.大数据环境下企业面临的机遇
大数据技术有利于企业产生预测价值。市场瞬息万变，不迅速抓住机会，就会陷入被动的境地。要洞察并抓住市场机会，必须了解市场的各种信息。借助互联网、大数据平台，企业可以随时访问、挖掘出最新的海量市场数据，这些数据通过大数据技术内置的定量分析和预测方法，对数据进行定量分析，企业可以了解客户的偏好及需求，并实时把握客户需求和偏好的变化，把握市场趋势，紧跟流行趋势，不断优化产品和服务，预测企业产品市场规模，形成市场调研和预测报告，进而根据不同情况，选择性地制定差异化、多样化、集中化的市场发展战略，最大化数据分析的核心价值——预测价值。大数据技术有利于企业明确市场定位。影响企业的环境因素包括外部环境因素和内部环境因素。外部环境因素不仅包括政治、经济、社会、文化、技术等宏观因素，还包括现有市场最有力的竞争者和潜在竞争者的威胁、替代品的威胁、企业的客户和供应商等行业因素。内部环境因素包括企业自身的人力、财力、物力等各种资源，企业的市场定位、市场份额等。掌握并分析影响企业发展的内外部环境因素，是企业发展的先决条件。借助互联网、大数据平台，企业可以随时了解自身所处的环境，监控产品生产成本、经营管理成本、内部管理绩效等，并采取相应措施不断地调整和优化，使企业的经营管理朝着预期理想的方向发展。大数据技术有利于提高企业管理效率。随着互联网大数据技术应用的深入，企业的管理方式方法发生了重大变化，朝着多元化、高效化的方向发展。这使企业的治理模式和组织结构相应地发生了变化，一些新型岗位也应运而生，如数据分析师。他们就是专门从事行业数据搜集、整
理、分析，并依据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员，他们的工作职责就是充分挖掘企业拥有的大量数据资源并进行分析，为企业决策者提供解决方案。所以数据分析师需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。如果企业设置了专门的数据分析职位，则这个职位拥有的是参谋职权，企业的各部门都可以向企业专设的数据分析岗位人员提出数据分析的需求。如果企业没有设置专门的数据分析职位，就需要在自己部门内部选拔有数据分析和业务基础的员工重点培养，让他们具备数据分析的能力。利用互联网大数据技术，数据分析人员搜集、处理数据，形成相关报告，可以发现现有管理中存在的问题，在此基础上制定相应的管理制度，提升管理效率。
4.大数据时代带来的新挑战
4.1整合多种数据结构
大数据时代下，数据结构更加多样，企业收到的数据除了传统的结构化数据信息之外，还包括大量的非结构化数据。如网络日志、电子商务及社交网络等领域中的数据信息。在企业发展过程中，往往只具备对结构性数据信息的处理能力，但在大数据时代下，企业会涉及大量的非结构化数据和半结构化数据，因此针对这些数据信息的处理无疑会给企业管理带来巨大挑战。不仅对非结构化及半结构化数据信息处理是企业面临的巨大挑战，而且如何将这些数据信息与传统结构化信息进行有效整合，也会给企业带来巨大挑战。
4.2保障数据分析的实时性
只有保障数据分析的实时性，才能充分发挥数据信息的重要价值，在社会经济快速发展，市场环境日新月异的背景下，数据分析需要具有实时性，这样才能及时掌握和了解有价值的市场信息，才能为企业的科学决策奠定基础。但是由于数据信息量不断增多，使得数据整合分析难度不断提升，这无疑会在很大程度上影响数据分析的效率，难以保障数据分析的实时性，进而给企业管理带来更大挑战。
4.3缺乏深层次分析
在大数据支持下，可使企业决策更加科学与合理。以往的企业决策大多凭借企业决策者的经验与直觉，因此难以保障决策的科学性。而在大数据支持下，可以借助数据分析结果做出决策，可以在很大程度上提升决策的科学性，帮助企业更好规避风险。但是目前企业对大数据的应用通常只停留在浅层次应用方面，只是进行简单的数据汇总与数据分析，缺乏深层次分析，尤其对客户需求及自身业务等方面通常都缺乏深层次的分析，这必然会给企业决策带来不利影响，导致企业决策得不到更加全面与可靠的数据支持，影响决策的科学性，甚至会给企业的发展带来不利影响。
4.4数据安全问题
大数据虽然可以为企业管理带来多方面的支持，但是同时也会带来多方面的挑战，数据安全问题便是重要的挑战形式之一。在大数据时代下，数据量不断增加，这使得企业需要面对大量的客户信息与自身运营信息等，很多信息都涉及企业机密，甚至还包括大量涉及个人隐私安全的信息内容，一旦这些信息泄露或者被篡改，则很容易给企业和个人造成巨大损失。由此可见，数据安全也是企业面临的重要挑战之一。
5.大数据时代下企业管理模式的创新途径
5.1借助数据完善企业管理措施
企业管理模式创新并不是完全摒弃和颠覆企业以往的管理措施，企业管理模式创新并不是推翻原有的管理模式，而是对原有的企业管理模式的完善。在企业管理模式创新过程中，要对那些值得传承的要素进行保留，如原有企业管理模式中的安全、稳定等要素均应得到保留并继续发扬。原有的企业管理模式还有部分要素虽然需要保留，但是需要对这些要素的内涵做出调整，这样才能符合新时代企业发展需求。例如，传统企业管理中的稳定性要素，稳定性要素更多体现在不会对企业管理方式方法进行频繁调整，进而保障企业管理的稳定性。但是过于强调企业管理模式的稳定性，则容易导致企业管理模式僵化。因此在大数据时代下，需要对企业管理稳定性内涵做出调整，要结合大数据分析适当调整企业管理模式，保障企业管理模式与企业的发展需求相符。借助大数据可以在保障企业管理模式
稳定性的基础上，提升企业管理模式的灵活性，为企业管理模式的调整提供全面的数据支持。例如，借助大数据技术，在关键信息中设定对应的关联物，通过对关联物的跟踪监控，获取关联物的相关数据信息，再通过数据信息分析找到企业管理模式调整的突破口。在传统的企业管理模式下，需要掌握全程才能分析内部联系，而借助大数据技术则只要把握关联物便可以进行企业管理模式的合理调整，进而可以在很大程度上提升企业管理的效率。在大数据支持下，企业管理者更加注重数据的收集、分析和应用，进而转变以往依靠经验和直觉进行决策的模式，能够提升企业决策的科学性，帮助企业更好规避风险。
5.2借助大数据促进企业发展
信息对于企业的发展至关重要，在传统企业管理模式下，信息的获取主要借助行业普查、市场调查等方式，这些方式不仅环节多，而且效率低，严重影响了数据信息的时效性，结合这些数据信息做出的决策存在一定的滞后性，很容易导致企业错过最佳的发展时机。而在大数据时代下的企业管理模式应积极做出调整，加强对大数据技术的重视和应用，借助大数据技术帮助企业及时了解和掌握相关信息，进而保障决策的科学性与时效性，保证企业能够抓住发展时机，推动企业健康发展。在大数据支持下，不仅可以及时获取相关数据信息，还可以更好地保障数据信息的全面性，使企业管理者更好了解企业的运营状况，掌握市场动态，在此基础上做出科学决策。借助大数据技术，可以帮助管理人员了解市场变化形式、竞争动态及消费者的需求等，然后综合分析企业的产品与服务方面的数据信息，找出企业自身的优势和特点，然后再制定科学决策，将企业有限的资源用于关键的项目中，提升企业的竞争力，并更好地满足客户与消费者的需求。由此可见，应用大数据技术，能够促使企业主动做出调整与完善，主动适应市场，进而帮助企业掌握主动权，更好地抓住发展机遇，促进企业的健康发展。
5.3借助大数据技术控制企业管理成本
在企业运营过程中，成本的构成具有一定的复杂性，其中管理成本在企业运营成本中占比较大，因此要注重对企业管理成本的控制。在企业管理过程中，需要投入大量的人力物力开展各项管理活动，消耗了大量的企业资源。而大数据技术的应用，则可以更好地控制企业管理成本。借助大数据技术，可以帮助企业获
取市场、政策、生产、销售及服务等方面的信息，并且可以为数据分析提供有力支持，进而减少企业管理中人力和物力等方面的投入，起到控制企业管理成本的作用。除此之外，借助大数据技术对企业的生产、销售及服务等活动的分析，还可以找出企业管理中存在的漏洞与不足，进而能够更好地完善企业管理模式，提升企业管理的水平与成效，进而也能起到控制企业成本管理的作用。借助大数据技术，还可以对企业的发展趋势做出科学预判，明确未来企业管理重点和要点，为企业发展规划及企业管理规划提供有力支撑。
5.4加强人力资源建设
大数据时代下企业管理模式创新，需要加强人力资源建设，需要培养和引进一批既懂企业管理，也能熟练运用大数据技术的优秀人才，这样才能推动企业管理模式的创新发展。在企业发展过程中，虽然能认识到大数据的重要性，但是往往对相关人才的培养缺乏足够的重视，尤其是对大数据综合型人才的培养关注度不足。针对这种情况，需要积极转变观念，加强人力资源建设，培养和引进优秀人才，为企业管理模式奠定人力资源基础。企业应结合企业管理模式创新需求，加强与专业院校的合作，一方面可以借助企业平台为高校人才培养提供实习锻炼基地，另一方面可以与高校共同制订人才培养计划与方案，帮助高校培养出更加符合企业发展需求的优秀人才。为了能吸引优秀毕业生到企业就职，企业可以设立奖学金，同时在企业中设置相应的岗位，并提供优厚待遇，增强对人才的吸引力。
结语
综上所述，在网络普及率不断提升的背景下，大数据的影响力也在不断提升。而企业管理也必然会受到相应的影响，要充分认识大数据时代的特点及大数据的重要性，并在企业管理中加强对大数据的应用，借助大数据应用实现企业管理模式创新，提升企业管理水平和成效。
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天津职业院校联合学
篇八：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
现代经济信息大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施丁武东?江苏商贸职业学院摘要：随着信息时代的来临，大数据时代已经在很多层面上影响着社会，特别是对于企业经营管理方面，由于大数据的存在，在企业经营管理方面有着很大的影响力，因此，本文就对大数据时代企业经营管理的挑战以及其对应措施的分析和研究。关键词：大数据时代；企业经营管理的挑战及其应对措施；分析和研究中图分类号：F270???文献识别码：A???文章编号：1001-828X(2019)010-0096-01在大数据时代，人们的生活和工作都可以根据数据来分析出来一些特性，因此在大数据时代下，企业经营管理也迎来了很大的挑战，而企业经营管理也做出了相应的措施。一、大数据的概述大数据顾名思义，就是大量的数据，在信息技术的支持下，大数据可以为人们创造出很多价值，可以根据数据分析出未来的走势，大数据与社会的发展有很大的关系，特别是在企业方面，大数据的数据分析对企业非常重要，因此，大数据对于企业有很大的影响。（二）大数据时代必将引起企业革新经营理念，注重远景规划企业经营管理的首要弊端就是没有远见，这就会阻碍企业的发展，在大数据时代来临后，企业经营就会在数据的支持下有了远见，能够很正确的去对企业的未来发展做出正确的分析，注重远景规划，让企业经营在发展的过程中少走弯路，更好的去进行发展。四、大数据时代下企业经营管理的应对措施（一）顺应时代潮流，更新传统的管理方式企业经营管理的方式深受企业传统管理方式的影响，这就导致在大数据时代，企业的发展会受到很大的影响，没有办法跟上时代的脚步，因此，企业就需要去更新经营管理的方式，比如，利用大数据去分析出传统企业经营管理方式的不足，并及时的做出更新，这样就也可以很有效的使企业能够在大数据时代下做出很好的经营管理。（二）创新企业经营的管理方式，努力构建现代企业模式在现阶段，企业经营管理方式没有创新也是使企业经营管理发展受到影响的主要原因之一，企业的管理模式没有创新，久而久之，就会导致企业的经营管理模式出现很多的漏洞，对于企业的经营管理十分的不利，甚至会让企业在未来的发展中出现经济危机，导致企业经济发展不利，因此，对企业经营的管理方式进行创新也是十分重要的，比如，企业应时刻关注大数据的相关信息，能够保证企业所应用的管理方式一直是时代的主流，这样一来，就可以很好的让企业发展的更久，更好。（三）开展职工精简措施，择优选取合理人才，熟练的掌握大数据的企业经营管理方式大数据时代下的企业经营管理方式是很难掌握的，在没有专业人士的指导下，企业经济管理方式想要去应用大数据的企业管理方式是十分困难的，一旦操作不好，还会影响到企业的发展，因此，企业就需要去掌握大数据时代下的企业经营管理方式，比如，去招聘一些熟悉大数据的专业人士，让他们对企业的经营管理方式做出调整。这样一来，企业就会逐渐掌握和适应大数据的企业经营管理方式。二、大数据时代给企业经营管理带来的挑战（一）传统的管理方式的落后，难以形成颇具实力的竞争优势在信息时代，传统的企业经营管理方式已经对企业的发展没有很大的影响力了，因为，传统的企业经营管理方式对于企业是可有可无的，对于企业来说，用传统的企业经营管理方式来对企业进行管理是没有办法正确的分析出未来企业的走向和发展，不能够准确的抓住机会以及不能够避开未来的一些风险。传统的企业经营管理方式的落后，已经很大程度上影响了企业的发展和进程，难以形成颇具实力的竞争优势。（二）企业经营的管理方式没有创新，压缩了企业的进一步发展的空间企业经营管理方式没有创新也是大数据时代下企业经营管理所遇到的巨大挑战之一，企业经营管理方式没有创新就会导致企业的经营方式落后，难以跟上社会的发展，更严重的会在技术上也相对的落后，这样的情况是很不利于企业的发展的，特别是在大数据时代，一些比较新颖的企业经营管理方式对于企业是很重要的，经营管理方式没有创新就代表着企业过于相信自身的传统管理方式，并没有注意时代的变化，势必造成企业的衰落，压缩了企业的进一步发展的空间。（三）尚未熟练的掌握大数据的企业经营管理方式，难以在资本投入与资本补偿机制上形成自我发展完善运营机制在大数据时代，部分企业想顺应时代，去利用大数据来对企业经营进行管理，但是，大数据的相关技术比较新颖，因此，就会导致企业在没有专人的指导下，很难去正确的掌握大数据的企业经营管理方式，这对于企业来说就是一个不小的挑战，比如，在中小型企业中，企业的管理方式会受到环境的影响，这就会大大降低大数据的企业经营管理的作用。除此之外，大数据的企业经营管理方式的更新很快，企业对于大数据的经营管理方面的知识学习，没有大数据更新的快，这也会间接的导致企业的管理方式受到影响，难以在资本投入与资本补偿机制上形成自我发展完善运营机制。五、结语综上所述，大数据时代给企业经营管理带来的挑战，对于企业经营管理的意义，以及大数据时代下企业经营管理的应对措施。必将对于企业经济发展产生深远影响，促进管理方式的创新，造就大数据的专业人士的成长，企业能够对未来的发展作出最正确的预判，让企业持续稳定地发展。参考文献：[1]赵海东.大数据时代电力企业经营管理模式改革的探讨[J].国网安徽省电力有限公司天长市供电公司,2018(10).[2]周剑.大数据时代企业经营管理的挑战与对策研究[J].江西财经职业学院,2018(11).[3]张玉山.关于大数据时代企业经营管理的挑战分析与对策探讨[J].时代金融,2018(12).三、大数据时代对于企业经营管理的意义（一）大数据时代必将引起经营管理理念的转变在大数据时代，企业的经营管理理念也得到了很大的转变，在大数据时代来临之前，企业的经营管理理念相对落后，没有长远的遇见未来的走向，很不利于企业的发展，而在大数据时代下，企业的经营管理理念也也变得相对新颖，并且能够很好的遇见企业发展的未来，并能够及时的做出调整，对于企业的发展也有很大的帮助。作者简介：丁武东(1962-)，男，汉族，江苏如东人，副教授，本科，主要从事工商管理研究。Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.96
篇九：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
大数据时代企业所面临的挑战与应对
近年来，伴随着移动互联网的高速发展，图片、音频、视频、地理位置信息、传感数据等半结构化、非结构化数据大量涌现，同时社交网络、物联网、云计算也得到了广泛应用。这些使得互
联网中的个体发布和获取数据的行为变得更加准确和快速。
在以
互联网应用、电子商务等为首的应用领域中，相关数据的规模与
种类都在以极快的速度增长。国际数据公司（IDC）的数字宇宙
研究报告称，2011年全球被创建和被复制的数据总量是
同时该报告预测，到2020年，全球数据量规模将达到
35ZBo显
然，大数据时1.8ZB。
代已悄悄来临。
大数据时代
目前来看，“大数据”还没有统一的定义。
IT行业的大型
机构和组织都提出了“大数据”定义，其中以麦肯锡
2011年在
题为《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿》的研究报告
中的定义被引用最频繁。
麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超
出了传统意义上的尺度，且典型数据库软件难以对其进行采集、储存、管理和分析等处理的数据集。
[1]一方面，大数据标准下
的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；另
一方面，应用大数据的不同领域中，符合其行业标准的大数据集
规模也有差别。该报告同时指出，当前，数据已经渗透到各个行
业和业务职能领域，并逐步上升成为重要生产因素；
而大数据的广泛应用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
[1]
目前，信息技术领域认为大数据具有
4V的特点。一是数据
ZB级别，并
规模巨大(volume)。目前全球的数据量已经达到
且现行的单个大型应用的数据库中的数据通常也都是在
PB级别
或以上。二是数据类型众多(variety)。传统数据库以文本格
式等结构化数据为主要内容的，大数据时代的数据库包括了图
片、音频、视频、网络日志、地理位置信息、传感数据等多种半
结构化和非结构化数据，而且这些数据通常占据了系统中的大部
分存储资源。三是数据价值密度低
(value)。以目前广泛应用
的监控系统为例，监控系统
24小时不间断地产生监控音视频数
据，但是真正能提供有效信息的可能是几个月数据中的几分钟，甚至是几年数据中的几分钟。
另一个例子是医学检查通常也会产
生大量数据，但是，医生往往是通过其中的少量甚至个别数据对
患者进行诊断和治疗。四是数据变化快(velocity)。这包含两
方面的要求：
既要保证对大数据的整体的高效处理，又要保证对
部分数据进行实时的处理和反馈。
大数据的开放和应用，对社会、商业和个人已经产生了巨大
的影响，从某些角度，已经上升到了国家战略层面。
2012年
3月，奥巴马政府出台了“大数据研究和发展计划”，计划投入
2亿美元，用于推动大数据相关的收集、存储、保留、管理、分析
和共享大数据技术的研究，以提高美国的科研、教育及国家安全
能力。我国“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”(简
称“核高基”)科技重大专项也将非结构化数据管理作为需要重
点突破的关键技术加以重点支持。
2012年
5月联合国推出了名
为“全球脉动”(GlobalPulse)的新项目。该项目旨在通过为
各国提供对互联网实时数据的分析，更及时地了解人们所面临的困难和挑战，尤其是全球性危机的影响，并提出改善决策，为宏
观经济的发展决策提供支持数据及信息。
[2]大组织、大机构通
过资金支持大数据的科学研究，进而推动大数据科学相关核心技
术发展，大数据科学的发展趋势已不可阻挡。
当前大数据几乎推动着生活的方方面面。在科学研究领域，大数据完全改变了天文学、生物信息学、生命科学和物质科学等
领域的工作方式。在应用领域，在移动服务、零售制造业、金融
业等一批应用较早的领域中，大数据已达到史无前例的规模，而
在教育、医疗、城市规划、智能交通、环境建模、节能减排、智
能材料、社会计算、金融风险、国土安全、计算机安全等新领域
中，大数据也开始展现自己强大的推进力。
企业发展大数据所面临的挑战
2.1数据异构性和不完整性
由于传感器的存在以及人的参与度的提高，在各种应用系统
的运行过程中，自动、主动数据大量涌现，这些数据构成了大数
据的主要来源。目前，计算机分析算法只能处理同构的数据，并
自动忽略细节上的差异。
保持数据结构和尺寸的相对一致，能有
效提高信息化系统的运算效率。
身处大数据时代，人们使用信息
时，必然会产生大量的半结构化和非结构化数据。因此，大数据
技术首先便是将数据结构化。此外，在数据获取的过程中，如何
根据特定应用的需求，在大数据中摒除可能影响判断的错误数据
和无关数据，保证数据质量，高效抽取相关的有效数据将非常重
要。
2.2数据量持续性的爆炸式增长
数据量大是大数据的一个基本属性。
大数据的数据增长速度
已经超过了计算资源的增长速度。
由于理器的时钟速度已经很难
继续提升，当前主要以增加计算核心数目的方法来提升系统计算
能力。计算能力的提升思路已经从提升单核计算能力转变到了如
何平衡多个计算节点间的资源调配和并发管理。
现在大的计算集
群开始出现，如何设计、布置和运行计算节点群变得越来越重要。
数据具有广泛可用性，从高速膨胀的大数据中提取价值的能
力正是大数据时代我们所欠缺的。一些数据的价值被挖掘出来，但更多的数据其价值却一直被隐藏或丢弃，没能被充分利用起
来，两种数据数据量之间差距巨大，形成了大数据鸿沟，对多种
类型数据构成的异构数据集进行交叉分析的技术将在大数据时
代创造巨大的价值。
2.3数据处理的时效性要求
在大数据背景下，许多应用要求对分析结果进行实时交互。
这要求系统预先计算好部分结果，在新数据到达并分析完毕后，再对结果进行增量结合，迅速得出结果。
大数据具有规模大及增
长快的双重特性，对于一个给定的大数据集，通常需要迅速定位
所搜索的数据。在实际应用中，同样的搜索可能会反复出现。需
要设计新的索引结构来支持这类查询。
当数据量不断增长而处理
时效又很有要求的时候，如何设计和建立索引将变得很重要。
2.4数据隐私的保护
数据的隐私保护从来既是技术问题，又是社会问题。
要保障
大数据健康有序地快速发展，必须从这两方面妥善解决数据隐私
保护的问题。
如何分享隐私数据，才能让数据在正常使用的同时
不会泄露，就目前而言，还没有特别有效的方法。通常我们共享
很多看起来不那么重要的私人数据，如地理位置信息等，似乎不
共享的信息就是安全的。但对于有些并不由自己保管的一些信
息，如健康记录信息、消费信息等，也很有可能泄露。数据泄露
会带来什么直接后果，泄漏后的数据和我们共享的数据会以怎样
的形式与其它数据一同被交叉连接起来，连接分析后的数据有多
少价值和用途我们根本不知道。
虽然现有的关于隐私保护的探究
在学术领域取得了一定的成果，但是这些研究成果还不能在实际
中广泛应用。
大数据时代如何确保信息共享的安全性，信息共享安全控如何做好
制将会成为一个重要的研究方向。
2.5跨平台数据的关联与整合
目前企业中的几个现状：
不同的业务模块的数据分布在不同
的系统平台，各项数据相互独立，难以在一个平台进行集成整合；
不同业务模块间，数据不共享、不关联；收集整合核心业务数据，但常常忽略非核心数据。
数据随着业务模块的相互分离而被割裂
开来，数据之间缺少关联，企业自然就失去了各项数据连接后所
能带来的价值。
现行系统中，数据来源不同，数据标准难以统一，企业将如何实现跨平台对数据进行关联整合也是其在大数据时
代谋求发展的一个巨大挑战。
2.6大数据时代人的参与
大数据的分析不是纯计算的，而是人机交互的。
[3]目前，计算机在大数据的分析过程中还有局限性，常常需要有人参与大
数据的分析过程中。
一个典型的例子就是“众包”
Crowd-sourcing），通过利用人类的集体智慧来回答问题或解
决问题。
很多源自大众的数据并不是都完全准确，存在一定的不
确定性和误差。
由于存在数据采集设备固有的不确定性，须通过利用时空我们必
相关性更好地评估这些数据的正确性。
2.数据驱动的战略决策
移动互联网、政府
/企业信息化、社交网络发展的脚步越来
越快，带来了数据的爆炸式增长，这些数据将对机构从战术到战
略的各个方面产生影响。麻省理工学院
ErikBrynjolfsson教授
认为，基于数据分析的决策实现的生产增长率相较其他因素要高
5%到
6%。在大多数行业，这种增长率能够决定行业内竞争博弈
的胜负。
企业决策将基于数据和分析做出，这是企业所面临的巨
大挑战。
2.大数据的能耗问题
大数据的发展带来的还有数据中心的计算规模和存储规模
的不断扩大。
从小型集群到大规模数据中心都面临着不同程度的高能耗的问题。
大数据管理中，能耗由硬件能耗和软件能耗组成，其中以硬件能耗为主。
在能源价格上涨的今天，如何降低硬件能
耗将是大数据系统建设和维护过程中一个不可忽略的因素。
2.9硬件协同
大数据的快速发展在一定程度上得益于硬件设备的快速升
级，但是也使得系统硬件环境日益复杂。
同一系统在多次升级后，大量不同架构硬件共存，不同时期购入的不同厂商的服务器在
10、CPL速度等性能方面会有较大差异，整个数据集群内部设备
之间的性能会存在明显差异，也就产生了硬件环境的异构性。
于任务处理的时间主要受处理过程中处理时间最长的节点制约，如果数据集群中，各环节设备数据处理能力差异过大，将会因
木桶效应”受到明显限制，大量的计算时间浪费在高性能设备
对低性能设备的等待上。
在小型数据集群或新建数据集群中，种问题并不明显，但当这种硬件环境的规模拓展到数以万计的大
型或超大型集群时，问题将变得复杂和难以处理。
如何设计数据
处理系统配套的存储、I/0及计算处理系统是一个巨大挑战。
大数据时代挑战的应对策略
一是做好网络融合。
大数据时代，企业要更加注重对新型数
据的获取和来源管控，通过多种渠道获取信息，并从中挖掘出更
多的价值：（1）要整合新的接触渠道，充分利用网络资源，通
过发展多种线上线下的交流形式，增近客我互动与相互了解。
（2）
要注重内部数据与外部数据互联，形成更加完整的客户视图，促
进客户关系高效管理。（3）有意识地对新型数据进行创造性的利用，不断进行产品创新、服务创新和精准营销。（4）注重对
新型信息获取渠道中的舆情实时监测，在舆情事件发生前就及时
进行有效处理，最大程度上降低负面影响。
二是做好平台布局、数据融合。
大数据时代企业的核心竞争
力逐渐受其所拥有的经营数据所影响。
为把握竞争主动权，企业
可以选择通过自行搭建大数据平台，成立数据中心，掌握行业大
数据，巩固和进一步提升自
身竞争优势。同时，在新建大数据系
统应充分考虑系统功耗，认真核算使用老旧设备的成本效益，在
采用新型低功耗硬件、高速硬件和系统建设成本间寻找综合平衡
点。
在积极竞争数据控制的主动权以外，机构间也需要加强合作
互利。完整而综合的大数据必然是难以被某一机构单独掌控的，垄断大数据的想法也是不可行的，各个主体之间博弈的最终结果
必然是通过分享数据走向合作共赢。
政府、企业、银行、运营商、电商、社交网络等大数据平台间开展在认同大数据价值的共识
下，通过共享和利用平台数据，推进数据交叉整合将为参与整合
的各个节点提供强大的前进驱动力。
三是培养核心能力。
首先是数据整合能力。
大数据时代不是
突然来临，大数据系统的建设也不是一步到位的。
大数据系统的建设通常以原有的来自多个系统平台的软硬件和数据作为基础。
培养对原有软硬件和数据进行保留扩展性的高度整合的能力，以让企业在大数据竞争中占得先机。
数据整合能力既包含对机构
内部单个或多个平台数据的整合能力，也包含对外部共享数据进
行整合的能力。大数据时代，企业要在产业链中占据主导地位，必须具有对数据进行快速整合和高效管理的能力。大数据时代，企业应以积极的姿态与其它组织和机构进行数据交换，掌握的数
据越完整，所发掘的价值也越大。
其次是数据分析能力：
1）大数据时代不同以往，处理的数据以半结构化和非结构化
数据为主。
同时数据量与现在存在数量级的差距，很多现有数据
处理方法已经不能满足需求。
数据量的增大通常也意味着其中错
误数据和不完整数据的增多，开发针对半结构化和非结构化数据
清洗的高效算法能有效提高对大数据的利用效率。（2）大数据
应用非常注重数据分析的时效性。
因此算法的应用指标将在准确
率和时效性中寻找平衡。（3）云计算是进行大数据处理的有效
工具，应对一些可用的算法进行调整以适应云计算的框架。
用户越来越关心数据分析结果的展示。
大数据时代数据量大，分
析更复杂，得到的结果也更加多样化。
在结果展示中增加更多的可视化界面和人机交互可以改善用户体验，使大数据应用变得更
加易见、易学和易用。
最后是策略执行能力。
只有转换为实际的行动的大数据分析
和构想才能为企业创造价值。精准和快速是大数据时代策略执行
两个非常鲜明的特点。精准取决于通过大数据交叉分析后对客户
的全面剖析和深入了解，能够使企业制定出针对性的方案,差异化营销实行
和服务。快速取决于系统自动完成大量分析和策略,通过客户行为触发相应的服务和营销活动。
为培养这三个能力，企业需要进行几点改变：首先，要充分
认识到大数据的价值，形成价值共识，以大数据指导商业运营和
企业管理；其次，企业应当以外部招聘和内部培养相结合的方式,迅速储备数据管理和数据分析相关人才，为自身发展大数据积累
力量。再次，在新建大数据应用系统时，应充分考虑大数据下数
据的存储、管理、分析和共享，系统的设计不仅要满足当前的使
用需求，还应重视大数据的增长对系统扩展性方面的要求。
最后,在理想条件下，企业可以根据自身战略决策，对内部组织体系、权力配置、人员架构、资源分配等进行调整，给予大数据部门相
应的决策权力比重。
篇十：大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析
2021年11月第24卷第22期中国管理信息化ChinaManagementInformationizationNov.,2021Vol.24,No.22大数据时代企业管理面临的挑战与解决对策徐翠萍（郑州工业应用技术学院，郑州
450000）［摘?要］随着互联网和人工智能技术不断更新，人类社会生活每时每刻都在发生变化。同时，大数据时代的到来让企业也面临着越来越多的挑战和机会。企业使用大数据分析解决问题，使经济增长提速，成为企业不可或缺的一部分。在机遇和挑战共存的时代，如何驾驭大数据时代企业的管理规律，推进企业管理现代化建设，越来越成为企业关注的焦点、热点。文章从企业管理的视角进行研究，旨在提出一些对策建议，提升企业管理能力，促进企业良性发展。［关键词］大数据时代；企业管理；大数据doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2021.22.055［中图分类号］F279.23［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2021）22-0116-020?????引?言在大数据飞快增长的大环境下，越来越多的企业逐渐向现代化运营和管理模式转变。良好的企业管理不仅可以提升企业的发展力、竞争力，还能够让企业以更加专业和科学的角度制定相应的发展战略。但不可否认的是，大数据时代企业在面临机遇的同时也面临诸多挑战，这些问题如果不能尽快解决，将制约企业的长远发展。因此，文章从大数据时代企业管理相关概念入手，积极探讨企业管理面临的挑战与解决对策，以期提升企业管理能力，促进企业良性发展。1????大数据时代做好企业管理的意义世界正处于数据大爆炸时代，每天产生的信息量不仅是巨大的，并且以指数级的速度增长。价值本身不仅存在于产品中，还为用户提供更多访问信息以及提升使用体验的机会。在很大程度上，企业抓住这个趋势，就会将其转变为价值。但是，高速率、多样化大数据产生的经济价值不仅需要云计算、高级分析应用程序等方面的技术进步，更需要一种新的思维方式、新的技能集合和新的企业管理模式。大数据时代通过强化企业管理可以提高企业在信息处理方面的精准性，确保各项决策契合企业战略。通过有效的企业管理，设置一套行之有效且科学完备的管理体系，可以很好地使企业在大数据时代营利。行之有效的企业管理可以帮助企业最大效率与最快速度甄别大数据中可能存在的各种风险，进而使企业在风险来临或风险出现前设置防御机制，最大程度减少风险对其造成的损失，帮助企业实现长久的发展，也使企业在发展过程中实现更好的利益增长，进而达到全面开发与利用企业所拥有的资源，使企业在一定程度上拥有较快的经济飞跃，并［收稿日期］2021-09-12最终提升企业的经济效益［1］。2?????大数据时代企业管理面临的挑战2.1企业在管理体制和机制构建方面仍不健全在大数据时代，企业管理者没有充分意识到管理对企业发展的重要性，难以有效地将管理的方式方法运用在企业活动中，导致企业管理的发展进程缓慢。一方面，部分企业对管理的定位不够准确。因为历史方面的原因，一些企业对管理的认知程度具有局限性，进一步导致了战略规划、财务管理这样的核心版块频频出现问题，企业很难抓住大数据时代的机遇，最终使得企业的收益不增反降。另一方面，管理者没有从根本上意识到管理体制对企业长远发展的影响。企业在管理体制和机制构建方面一直处于空白状态或者缺失状态，企业管理者对管理体制的构建漠不关心，加上管理者专业化水平及信息化水平不足，不能精准地理解大数据时代的市场走向与政策发展，导致企业管理水平在短时间内不能得到有效提升。2.2企业管理缺乏风险意识和可持续发展方向在大数据时代，企业若想可持续发展，风险意识和可持续发展方向尤为重要。但许多企业在经营的过程中忽略了风险评估部分。一方面，管理者往往不会评估与重视所经营的项目中包含的风险，缺乏风险防范管理机制。面对激烈的大数据市场竞争，这些企业很可能面临“大鱼吃小鱼”的危险。企业在高速发展阶段，其收入也处于高速增长阶段，然而企业并没有根据发展的可行性进行相应的专业评估与管理，在风险评估方面依然没有建立完善与科学的体系，相关的风险评估工作仅仅为经验之谈，没有数据与信息的支撑，这使得风险评估工作缺乏科学性与合理性。另一方面，大数据时代许多企业缺乏可持续发展方向，对企业发展缺乏精确定位，企业采取“走一步、看一步”的策略，没有针对企业的实际情况及企业未来的发展方向制定116/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATIONCopyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
??企业管理出符合企业实际的可持续发展政策，仅仅凭借经验进行判别，没有对相关的大数据进行科学分析，容易错失商机，从而影响企业整体经济效率［2］。2.3管理人员素养偏低，企业文化建设不足大数据时代对企业管理人员素质有更高要求。但现实中，企业管理人员素养偏低，对企业文化建设不足。一方面，部分企业具有“家族型”特征，从根本上就不具备深刻的管理理念，对管理工作仅流于表面而缺少深刻认识，相关部门也没有重视此类问题。除此之外，企业其他部门工作者并没有决定企业发展的话语权，并且企业在经营过程中依然只着眼于眼前利益，没有将目光放到今后的长远发展上，企业内部自上而下不具备现代管理意识。另一方面，一些企业在聘用管理人员时会格外照顾有关系的人，使得企业管理人员素养偏低，业务能力有限，专业知识和技能普遍不能适应大数据时代企业发展的要求。企业对管理人员重视不足，培训针对性不强，同时缺少企业文化，长期混岗使用人才，严重制约大数据时代企业管理水平提高。2.4企业管理工作系统性不足，决策过于简单化企业管理工作是企业经济活动的中心，因此在处理相关事务时涉及的细节十分复杂。尽管企业在相应的细节之处制定了相应的制度，但因为运作方式较为混乱，具体过程中所运用的方法缺乏系统性，最终的结果往往仅考虑经济成本而忽略信息化建设，使得企业在经营过程中频繁出现管理问题，在很大程度上限制了企业长远发展。同时，企业的管理机制不健全，没有按照相应的工作流程进行决策，仅由企业中为数不多的管理人员进行决策，决策过于简单化，没有对企业的经营管理起到实质性作用，自然而然地影响到企业发展。3?????大数据时代企业管理应对挑战的策略3.1健全企业管理体制与机制，推动企业健康成长奖惩清晰与公私分明是企业持续发展之道。因此，大数据时代企业要建立科学合理的管理体制与机制，完善企业内部管理责任制度，通过建立企业管理人员和全体工作人员责任制，将其放在主要的战略制定方位上，将工作所涉及的细节一一详尽地贯穿到工作中，最终形成企业一体化发展。加强对企业各个部门的管理，建立并使用相应的快捷信息沟通与管理渠道，能够在第一时间对接触到的信息进行分析与相应的处理，明确分工，强化管控措施，确保各管理环节都能够发挥效能，对信息所反馈的问题进行分工合作解决。同时，严格落实规章制度，责任到人，奖惩到人，构建良好的企业发展循环体系，推动企业健康成长［3］。3.2制定长远规划，增强风险意识有规划才有方向，有目标才有动力，对企业管理而言亦是如此。大数据时代，企业必须根据自身发展特点与能力情况探［1］王益妃.探究大数据时代企业管理面临的挑战与解决对策［J］.中国商论,2020(20):125-126.［2］耿如天.大数据对企业管理决策影响分析［J］.中小企业管理与科技,2021(8):19-21.［3］胡瑞锋.大数据时代背景下企业管理模式的创新探究［J］.科技经济导刊,2021(17):211-212.CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION
/117究自身发展方向，把握市场形势，提高管理决策的准确性。深化风险管理体系改革，根据自身发展特点与能力情况，加强风险管理工作，并探寻适宜的风险评估机制。从不同维度让企业管理者了解企业发展现状，增强风险意识，在制定相应的决策时及时规避风险，发挥企业的优势，规避企业的短板，帮助企业降低可预知的风险，使企业在发展过程中实现更好的利益增长，最终提升企业的核心竞争力。3.3重视管理人才培养，加强企业文化建设大数据时代，在错综复杂的经济形势中，企业必须对管理人员进行能力素质培训，培养管理者敏锐利用市场经济原则发展的能力与对国家形势政策深入剖析的能力等。从政治学习、业务学习、企业发展方向等方面进行专业培训，提高企业管理人才的管理水平。同时，从观念上强化员工对企业文化的认识，使其了解企业文化对企业发展的重要性，让企业文化渗透到企业的方方面面，使员工拥有更强的工作动力与责任感。加强职业操守培训，提高员工相应的素质，发挥企业的优势，把企业文化真正融入实际工作，实现员工与企业共同成长、共同进步，为企业的发展注入源源不断的活力。3.4规范决策步骤，提高企业管理决策水平根据企业在大数据时代的战略规划，组织运用系统化的管理方式，构建科学合理的决策体系，规范决策步骤，使各项管理事务主次分明、可控高效。同时，结合企业实际情况，把能力突出的管理人才放在重要岗位，通过激励员工共同参与实现组织和个人目标，从根本上解决问题，为企业的发展注入源源不断的活力，提升企业竞争力，促进企业管理决策水平提高。4?????结?语在大数据时代，企业具有良好发展前景的同时也面临着巨大的挑战。对现如今的企业而言，优化企业管理模式可以确保企业健康、稳定发展。因此，大数据时代企业在管理上要健全管理体制与机制，制定长远规划，增强风险意识，重视管理人才培养，加强企业文化建设，规范决策步骤，如此才能更新现代化管理方式和管理思维，提高企业管理决策水平，推动企业健康成长，促进企业可持续发展。主要参考文献Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.